靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型
靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型
靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型6月7日高考首日,教育大模型厂商靠(kào)谱AI联合北京大学在北京国家会议中心(zhōngxīn)发布高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0。相比传统填报软件,该模型的(de)录取预测准确率平均提升30%。
靠谱AI创始人、CEO刘建华作(zuò)报告
据现场演示,在已完成验证的(de)多个省份,靠谱AI 3.0的预测表现(biǎoxiàn)如下:基于(jīyú)2021至2023年的数据,靠谱AI 3.0预测各院校专业(zhuānyè)录取分的结果显示,相较于2024年的实际录取分,超过90%的985、211院校专业绝对分误差(wùchā)平均(píngjūn)在3分以内;超过90%的公办本科(不含985、211)绝对分误差在5.5分以内。
北大计算中心技术代表现场做算法讲解(jiǎngjiě)
北京大学计算中心的代表现场讲解了靠谱AI、北京大学联合发明的高考录取全新预测方法(fāngfǎ)——策图(tú)法。它是一种基于图嵌入(Graph Embedding)、图分析的高考录取概率(gàilǜ)预测方法。该方法利用(lìyòng)历史录取大数据,挖掘全量院校和(hé)专业之间更深层次的关联和规律,通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图,探寻(tànxún)在录取难度上具有相似性(xiāngsìxìng)的专业(组)集群,从而为考生提供更丰富的“替代”或“对标”选项。
传统志愿填报方式,往往是简单对比分数线或(huò)位次,而忽略了院校专业之间复杂的、多维度(duōwéidù)的相似性关系。策图法将图嵌入技术与概率估计方法相结合,应用于高考志愿填报分析,对考生、家长具有(jùyǒu)以下(yǐxià)应用价值:
一是录取预测准确率提升(tíshēng)。通过(tōngguò)近几年的实际录取数据(shùjù)比对,靠谱AI的录取预测准确率比传统填报软件有较大提升。二是(èrshì)可报院校、专业的范围扩大。通过计算院校专业(组(zǔ))之间的相似度(基于录取难度),为考生推荐与其(qí)目标(mùbiāo)专业(组)录取难度相当的“替代”或(huò)“平替”选项(xuǎnxiàng),拓宽考生选择范围,帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择,特别是在(zài)目标专业竞争异常激烈(jīliè)或招生计划缩减的情况下(xià)。三是(sānshì)“冲”“稳”“保”的设定更科学、颗粒度更精细。利用估计出(chū)的录取位次(wèicì)概率分布(WECDF, WKDE, 加权分位数),考生、家长可以更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如,可以将目标位次落在估计分布的不同区间(如<25%, 25%-80%, >80%)与“冲”“稳”“保”的策略相对应,从而(cóngér)构建更合理的志愿梯度。四是竞争格局可视化。通过可视化院校专业(组)在嵌入空间中的分布,或分析相似性图的社群结构,可以识别出哪些院校和专业(组)构成了同一竞争层次的集群,这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。
靠谱AI创始人、CEO刘建华(liújiànhuá)表示,北大计算中心拥有一流的算力和顶级算法(suànfǎ)人才,靠谱AI联合北大计算中心打造的志愿填报大模型,将推动中国志愿填报行业迈向新的技术高度,让院校录取预测的准确度实现(shíxiàn)质的提升(tíshēng)。
靠(kào)谱AI与北大(běidà)计算中心联合发明的策图法已在(zài)靠谱AI App、PC版中全面上线,家长、考生可随时下载靠谱AI App或登录靠谱AI官网体验。
(注:此文属于央广网登载的商业信息,文章内容不(bù)代表本网(běnwǎng)观点,仅供参考。)
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6月7日高考首日,教育大模型厂商靠(kào)谱AI联合北京大学在北京国家会议中心(zhōngxīn)发布高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0。相比传统填报软件,该模型的(de)录取预测准确率平均提升30%。
靠谱AI创始人、CEO刘建华作(zuò)报告
据现场演示,在已完成验证的(de)多个省份,靠谱AI 3.0的预测表现(biǎoxiàn)如下:基于(jīyú)2021至2023年的数据,靠谱AI 3.0预测各院校专业(zhuānyè)录取分的结果显示,相较于2024年的实际录取分,超过90%的985、211院校专业绝对分误差(wùchā)平均(píngjūn)在3分以内;超过90%的公办本科(不含985、211)绝对分误差在5.5分以内。
北大计算中心技术代表现场做算法讲解(jiǎngjiě)
北京大学计算中心的代表现场讲解了靠谱AI、北京大学联合发明的高考录取全新预测方法(fāngfǎ)——策图(tú)法。它是一种基于图嵌入(Graph Embedding)、图分析的高考录取概率(gàilǜ)预测方法。该方法利用(lìyòng)历史录取大数据,挖掘全量院校和(hé)专业之间更深层次的关联和规律,通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图,探寻(tànxún)在录取难度上具有相似性(xiāngsìxìng)的专业(组)集群,从而为考生提供更丰富的“替代”或“对标”选项。
传统志愿填报方式,往往是简单对比分数线或(huò)位次,而忽略了院校专业之间复杂的、多维度(duōwéidù)的相似性关系。策图法将图嵌入技术与概率估计方法相结合,应用于高考志愿填报分析,对考生、家长具有(jùyǒu)以下(yǐxià)应用价值:
一是录取预测准确率提升(tíshēng)。通过(tōngguò)近几年的实际录取数据(shùjù)比对,靠谱AI的录取预测准确率比传统填报软件有较大提升。二是(èrshì)可报院校、专业的范围扩大。通过计算院校专业(组(zǔ))之间的相似度(基于录取难度),为考生推荐与其(qí)目标(mùbiāo)专业(组)录取难度相当的“替代”或(huò)“平替”选项(xuǎnxiàng),拓宽考生选择范围,帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择,特别是在(zài)目标专业竞争异常激烈(jīliè)或招生计划缩减的情况下(xià)。三是(sānshì)“冲”“稳”“保”的设定更科学、颗粒度更精细。利用估计出(chū)的录取位次(wèicì)概率分布(WECDF, WKDE, 加权分位数),考生、家长可以更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如,可以将目标位次落在估计分布的不同区间(如<25%, 25%-80%, >80%)与“冲”“稳”“保”的策略相对应,从而(cóngér)构建更合理的志愿梯度。四是竞争格局可视化。通过可视化院校专业(组)在嵌入空间中的分布,或分析相似性图的社群结构,可以识别出哪些院校和专业(组)构成了同一竞争层次的集群,这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。
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